KI-Infrastruktur-Engineer
EngineeringRemoteVertrag
Gestalte, optimiere und skaliere unsere GPU-basierte Bildgenerierung mit Diffusers und PyTorch.
Über Rendair
Rendair ist eine Visualisierungsplattform für Architekten, Innenarchitekten und Immobilienprofis. Unsere Tools verbinden moderne KI-Modelle mit intuitiven Workflows. So entstehen in Sekunden hochwertige Bilder, Animationen und Designvarianten. Mehr als eine Million Menschen in 180 Ländern nutzen Rendair. Das Team ist klein, arbeitet remote und wächst. Wir entwickeln unsere KI-Infrastruktur laufend weiter, damit die Bildgenerierung schneller, skalierbarer und zuverlässig für den Produktiveinsatz wird.
Die Rolle
Wir suchen einen erfahrenen Engineer für KI-Infrastruktur, der mit uns die GPU-basierte Bildgenerierung gestaltet, optimiert und skaliert. Im Mittelpunkt stehen der Einsatz von ML-Modellen im Produktivbetrieb und ihre Performance. Du entwickelst eine stabile, effiziente Inferenzarchitektur mit Diffusers und PyTorch und ersetzt workflowbasierte Systeme durch eine besser skalierbare Infrastruktur.
Deine Aufgaben
- Eine produktionsreife Inferenz-Pipeline mit Diffusers entwickeln und optimieren
- Docker-Umgebungen mit GPUs verwalten und bereitstellen (CUDA, PyTorch)
- Ladezeiten der Modelle und VRAM-Nutzung optimieren
- Skalierbare asynchrone Job-Queues für die Bildgenerierung aufbauen
- Inferenz beschleunigen und Zuverlässigkeit sowie Kosteneffizienz verbessern
- Workflows mit mehreren Modellen unterstützen
- An langfristigen Entscheidungen zur KI-Infrastruktur mitwirken
Das bringst du mit
- Fundierte Erfahrung mit PyTorch
- Praktische Erfahrung mit HuggingFace Diffusers
- Fundierte Kenntnisse in CUDA und GPU-Speicherverwaltung
- Erfahrung mit dem Deployment von ML-Modellen in Docker-Containern
- Erfahrung im Aufbau skalierbarer Backend-Inferenzdienste
- Starke Fähigkeiten in Debugging und Optimierung
Pluspunkte: Erfahrung mit SDXL, Flux oder LoRA-Implementierungen, GPU-Cloud-Anbietern wie RunPod oder AWS sowie der Optimierung von Inferenz-Pipelines für den Produktiveinsatz.
So arbeiten wir zusammen
Freie Mitarbeit in Vollzeit, remote, mit viel Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Wir denken an eine langfristige Zusammenarbeit.