Eskizlerden yapay zekâyla mimari tasarım: PHM TV’de mimarların değerlendirmesi

PHM TV, mimarlık ve kendi evini inşa etme üzerine içerikler üreten Koreli bir kanal. Bu bölüm, ekran kaydıyla adım adım ilerleyen bir eğitim değil, yuvarlak masa sohbeti. Sunucu, stüdyodan mimarlarla ve Rendair’i kendi projelerinde bir-iki hafta deneyen bir iç mimarla konuşuyor. İlk kütle çalışmalarından tamamlanmış iç mekânlara kadar ürettikleri görselleri inceliyor, aracın hem avantajlarını hem de hayal kırıklığı yaratan yanlarını açıkça paylaşıyorlar. Yapay zekâ ile render almanın tasarım sürecinde nerede işe yaradığını bir profesyonelin gözünden görmek istiyorsan izlemeye değer.

Videoda neler var?

1. Başlangıç için kullanabileceğin farklı girdilere genel bakış: metin, el çizimi eskiz, CAD planı veya görünüşü, fotoğraf ya da render alınmamış 3D görünüm. Stil anahtar kelimelerinde, referans olarak tanınmış mimarların adları da yer alıyor.
2. Yaratıcılık ayarının nasıl çalıştığı ve tuğla cephe gibi bir referans görselin, yalnızca çizgilerden oluşan bir eskizde malzeme seçimini nasıl yönlendirdiği.
3. 3D Modelden Render, beton bir kaide ve üzerinde ahşap taşıyıcı sistemi bulunan bir yapının SketchUp modeliyle deneniyor. Araç, özellikle vurguladıkları bir duvarı kaldırdı ve gizlemek istedikleri mertekleri ortaya çıkardı. Kaide malzemesini, beton panelleri, Komut’ta belirtmek sonucu iyileştirdi.
4. Bir yarışma projesinin çok basit kütle modeliyle 3D Modelden Render denemesi. En etkileyici sonuçları bu çalışmada aldıklarını söylüyorlar. Yapay zekâ, işaretlenmemiş bir şekli merdiven olarak bile yorumladı.
5. Malzemeleri atanmış bir apartman dairesi iç mekânında 3D Modelden Render denemesi. Yatak odası terasa dönüştü, cam bloklar ise kareli kapılara dönüştü.
6. Tamamlanmış bir mağaza iç mekânını yaratıcılık ayarını yükselterek tekrar tekrar üretmek. Ayar yükseldikçe yapay zekâ, kafeler ve arabalarla dolu koca bir cadde uydurdu.
7. Durağan bir görsele hafif hareket katan Görselden Video özelliğinden kısaca bahsediliyor.

Öne çıkanlar

• Aracı bir-iki günde öğrenmenin kolay olduğunu düşünüyorlar. İstediğin sonucu almaksa, yapay zekânın hangi kelimelere nasıl tepki verdiğini öğrenmek gibi, pratik gerektiriyor.
• En çok erken tasarım aşamasında işe yarıyor: kütle çalışmaları, müşteriye hızlıca farklı seçenekler sunmak ve müşterinin ya da yatırımcının devam edip etmeme kararı vermesine yardımcı olan görseller. Mimarların biri, bir konser salonu için yaptığı fizibilite çalışmasında zaman kazandığını anlatıyor.
• Zaten detaylandırılmış tasarımlarda sağladığı katkı sınırlı kaldı. Ayrıca yapay zekâ, belirlenmiş malzemeleri ve plan düzenlerini değiştirdi.
• Yaratıcılık sıfırdayken bile yapay zekânın kendi değişikliklerini yaptığını gördüler. Bunu da bir eksik olarak değerlendirdiler.
• Üretmeye devam edip bir türlü durmanın kolay olmadığını hatırlatıyorlar. İşlenmiş, son hâline yakın bir görseli müşteriye çok erken göstermek de beklentiyi yükseltebilir; gerçek projenin sonradan bu beklentiyi karşılaması gerekir.

Sen de dene

İlk kütle çalışmaları veya konsept eskizlerinde 3D Modelden Render ya da Eskizden Render kullan. Önemli malzemeleri Komut’ta belirt. Tasarımın netleştiyse yaratıcılık ayarını düşük tut.

Video Korece.

Video Rendair’in önceki bir sürümüyle çekilmiş. Bu nedenle bazı ekranlar ve uygulama adları bugün farklı görünebilir.