İçeriğe geç
Rendair
VideolarTanıtım30 Tem 202520 dk

Mimari sunumlarda yapay zekâ ile render: Sedat Bayrak

Mimar Sedat Bayrak, ofisinde Lumion ve SketchUp çıktılarının üzerine yapay zekâ renderlarını nasıl eklediklerini ve gerçek projelerde yapay zekânın nerede yetersiz kaldığını anlatıyor.

Sedat Bayrak, kendi ofisini yöneten ve hâlâ modelleme ile çizim işlerini bizzat yapan bir mimar. Bu videoda mimarlıkta yapay zekâ araçları üzerine geniş bir sohbet ediyorlar: araştırma için dil modellerinden görsel ve animasyon araçlarına kadar pek çok konuya değiniyorlar. Sohbetin büyük bölümü ise ofisinin teslim ettiği projelerde Rendair’i nasıl kullandığına ayrılıyor. Videoyu izlemeye değer kılan, sahadan bakış açısı: Yapay zekânın ürettiği her şeyi deneyimli bir gözün kontrol etmesi gerektiğini açıkça söylüyor ve bu süreci müşterilerine nasıl anlattığını paylaşıyor.

Videoda neler var?

  1. Araştırma, görsel üretimi ve animasyon için kullandığı diğer yapay zekâ araçlarına kısa bir bakış. Ayrıca Rendair’in mimari işlerindeki önceki görsel araçlarının yerini nasıl aldığını anlatıyor.
  2. Sadece SketchUp’tan alınan iç mekân çıktılarında 3D Modelden Render: Ayrı bir görselleştirme adımını atlayıp atlayamayacağını deniyor.
  3. Lumion renderlarında ve ofisinin ilk dönemlerinden kalan eski V-Ray görsellerinde Görselden Render kullanıyor, yaratıcılık seviyesini düşük, orta ve yüksek olarak deniyor.
  4. Farklı üretimlerin en iyi kısımlarını Photoshop’ta birleştiriyor, en son figürleri düzeltiyor. Bu adım, bugün Figür Düzeltme ile yapılabiliyor.
  5. Çok eski ve düşük çözünürlüklü bir renderı yüksek yaratıcılıkta işleyerek aynı tasarım için Akdeniz ya da modernist tarzlar gibi yeni yorumlar deniyor.
  6. Görselini tarif eden bir sohbet botundan, Rendair’in anahtar kelime listesindeki terimleri kullanarak Komut yazma konusunda yardım alıyor.
  7. Tamamlanmış bir projeden konut iç mekânları. Yapay zekânın neleri doğru anladığına, neleri yanlış yorumladığına yakından bakıyor.
  8. Kamera hareketi hazır ayarlarıyla Görselden Video.

Öne çıkanlar

  • Kanepe, masa, halı ve pencere doğraması gibi genel öğelerin çok iyi sonuç verdiğini söylüyor. Işığın köşelere ve tavan boyunca düşmesini de başarılı buluyor. Bitkiler, çakıl ve peyzaj da iyi sonuç veriyor.
  • Bazı detaylarda ise sonuçlar beklentiyi karşılamıyor. Özel tasarım açık hücreli tavan istediği gibi çıkmıyor, ahşaptaki budaklar fazla belirgin oluyor. Yapay zekâ küre aydınlatma ve ahşap sarkıt gibi öğeleri de yanlış yorumluyor. Bunlar için birkaç kez daha üretim yapmak ya da kendi renderından bir parça eklemek gerekiyor.
  • Ham SketchUp çıktıları yerine Lumion veya benzeri araçlardan aldığı renderları kullanıyor. Çünkü bu görseller güneş yönüyle ışık ve gölge bilgisini de içeriyor.
  • Müşteriden revizyon geldikten aylar sonra aynı doku ve stili yeniden yakalamanın zor olabileceği konusunda uyarıyor. Ofisi, yapay zekânın sürecin bir parçası olduğunu müşterilerine en baştan söylüyor ve onu kendi tasarımlarını geliştiren bir araç olarak konumlandırıyor.
  • Video üretirken yakınlaşma veya sabit kamera hareketlerini tercih ediyor. Kamerayı geriye çekmek, yapay zekânın gerçekten inşa edilecek binaya yeni parçalar eklemesine yol açabiliyor.

Sen de dene

Bir Lumion veya V-Ray renderını farklı yaratıcılık seviyelerinde Görselden Render ile yeniden üret. Ardından beğendiğin versiyonda Figür Düzeltme ve Büyüt araçlarını kullan.

Video Türkçe.

Video, Rendair’in önceki bir sürümüyle kaydedildi. Bu nedenle bazı ekranlar ve uygulama adları bugün farklı görünebilir.

Rendair

Eskizden ya da 3D görünümden, dakikalar içinde müşterine sunmaya hazır görsellere.

Ücretsiz başla

Bugün kendi Proje’ni Rendair’de gör.

Başlamak ücretsiz. Kart bilgisi, eklenti ya da kurulum gerekmez.