ML Engineer
KI-ForschungRemoteVollzeit
Bewerte, passe Bild- und Videomodelle an und bring sie in den Einsatz, die hinter unseren Apps stecken. Vom LoRA-Training bis zum Prompt, den wir an den Anbieter senden.
Über Rendair
Rendair ist eine Visualisierungsplattform für Architekten, Innenarchitekten und Immobilienprofis. Unsere Tools verbinden leistungsstarke KI-Modelle mit intuitiven Workflows. So lassen sich in wenigen Sekunden hochwertige Bilder, Animationen und Designvarianten erstellen. Mehr als eine Million Menschen in 180 Ländern nutzen Rendair. Das Team dahinter ist klein, arbeitet remote und wächst.
Deine Rolle
Du entscheidest, was Modelle für Architekten leisten können, und sorgst dafür, dass es zuverlässig funktioniert. Du bewertest neue Modelle, passt sie an und trainierst Adapter für Architekturprojekte. Außerdem entwickelst du die Pipelines und Prompts hinter den einzelnen Apps und misst die Qualität so, dass das Produktteam damit konkret weiterarbeiten kann.
Deine Aufgaben
- Neue Bild- und Videomodelle für Architekturaufgaben bewerten und Empfehlungen dazu geben, welche Modelle wir einsetzen
- Adapter wie LoRA für Materialien, Stile und Zeichnungsarten trainieren und feinabstimmen
- Gemeinsam mit dem Produktteam Pipelines und Prompt-Strategien für unsere Apps entwickeln
- Evaluationsdatensätze und Kennzahlen erstellen, mit denen wir erkennen, ob sich etwas verbessert hat
- Gemeinsam mit den Infrastruktur-Engineers die Modelle produktiv einsetzen
Das bringst du mit
- Praktische Erfahrung im Training oder in der Feinabstimmung von Diffusionsmodellen
- Fundierte PyTorch-Kenntnisse und Erfahrung mit Diffusers und dem Hugging-Face-Stack
- Ein praxisnahes Verständnis davon, wie sich Modelle bewerten lassen, das über den Loss-Verlauf hinausgeht
- Erfahrung damit, ein Modell vom Notebook in einen produktiven Service zu überführen
- Du kannst klar und verständlich schreiben
Von Vorteil: Erfahrung mit ControlNet und Stilsteuerung, Bild-zu-3D, Videomodellen oder ein Hintergrund in Architektur oder Design.
So arbeiten wir zusammen
Vollzeit, remote, im KI-Forschungsteam und in direkter Abstimmung mit dem CTO.