Ingegnere AI per le infrastrutture
IngegneriaDa remotoContratto
Progetta, ottimizza e potenzia la nostra pipeline di generazione immagini su GPU con Diffusers e PyTorch.
Chi è Rendair
Rendair è una piattaforma di visualizzazione pensata per architetti, interior designer e professionisti del settore immobiliare. I nostri strumenti combinano modelli AI avanzati e flussi di lavoro intuitivi, così puoi generare in pochi secondi immagini, animazioni e varianti di progetto di alta qualità. Più di un milione di persone in 180 paesi usano Rendair. Siamo un team piccolo, distribuito e in crescita. Miglioriamo continuamente la nostra infrastruttura AI per offrire una generazione di immagini più rapida, scalabile e pronta per la produzione.
Il ruolo
Cerchiamo un ingegnere AI esperto che ci aiuti a progettare, ottimizzare e potenziare la nostra pipeline di generazione immagini su GPU. Il ruolo è incentrato sulla messa in produzione di modelli ML e sulle prestazioni. Progetterai un'architettura di inferenza stabile ed efficiente basata su Diffusers e PyTorch, sostituendo i sistemi basati su workflow con un'infrastruttura più scalabile.
Di cosa ti occuperai
- Progettare e ottimizzare una pipeline di inferenza Diffusers pronta per la produzione
- Distribuire e gestire ambienti GPU basati su Docker, CUDA e PyTorch
- Ottimizzare i tempi di caricamento dei modelli e l'uso della VRAM
- Realizzare sistemi scalabili di code asincrone per la generazione di immagini
- Migliorare la velocità e l'affidabilità dell'inferenza, riducendone i costi
- Supportare workflow con più modelli
- Contribuire alle decisioni strategiche sull'infrastruttura AI
Cosa cerchiamo
- Solida esperienza con PyTorch
- Esperienza pratica con HuggingFace Diffusers
- Ottima conoscenza di CUDA e della gestione della memoria GPU
- Esperienza nella distribuzione di modelli ML in container Docker
- Esperienza nella realizzazione di servizi di inferenza backend scalabili
- Ottime capacità di debug e ottimizzazione
Costituiscono un plus: esperienza con SDXL, Flux o implementazioni LoRA, con provider cloud GPU come RunPod o AWS e nell'ottimizzazione di pipeline di inferenza per la produzione.
Come lavoriamo
Collaborazione freelance a tempo pieno, da remoto, con ampia autonomia e responsabilità. Cerchiamo una collaborazione di lungo periodo.