Modello di diffusione

I modelli di diffusione imparano osservando come le immagini vengono distrutte. Durante l’addestramento, si aggiunge rumore a milioni di immagini, poco alla volta, e il modello impara a prevederlo e rimuoverlo. Una volta addestrato, può invertire il processo: parte dal rumore puro e lo elimina gradualmente, finché non emerge un’immagine coerente. Un Prompt testuale guida ogni passaggio verso un’immagine che corrisponde alla descrizione. Un’immagine di riferimento, come uno schizzo o una vista del Modello, può invece vincolare la composizione.

Come si traduce in un Progetto

• Spiega perché i risultati cambiano. Ogni generazione parte da un rumore diverso, determinato dal seed, quindi lo stesso Prompt può produrre immagini diverse.
• Spiega perché le immagini di riferimento sono importanti. Senza un riferimento, è il modello a decidere la geometria; con un riferimento, segue le tue linee e i tuoi volumi.
• Il modello riproduce gli schemi che ha già visto, quindi rende con più affidabilità tipologie edilizie e materiali comuni rispetto a quelli insoliti.
• I dettagli più fini, come il testo, il numero esatto di finestre o le dimensioni precise, sono un punto debole. Verificali sui disegni.
• I risultati sono immagini plausibili, non calcoli, quindi non sostituiscono un’analisi della luce naturale o dell’illuminazione.

In Rendair

Non devi gestire direttamente il modello. Strumenti come Da schizzo a render e Da testo a render rendono il processo semplice: inserisci un input, scrivi un Prompt e scegli uno Stile. Scopri come questo approccio si confronta con il rendering tradizionale con ray tracing nella pagina rendering con IA.