Seed

Yapay zekâ görsel modelleri boş bir tuvalle başlamaz. Bir difüzyon modeli, rastgele bir gürültü alanıyla başlar ve bunu adım adım bir görsele dönüştürür. Seed, başlangıçtaki bu gürültüyü oluşturan sayıdır. Bilgisayarlar seed kullanarak rastgele sayıları tekrarlanabilir biçimde üretir. Bu yüzden aynı seed her zaman aynı gürültüyü, aynı model, komut ve ayarlarla da aynı görseli verir. Seed'i değiştirirsen komutuna uyan, ancak farklı bir kompozisyon elde edersin.

Kullanımda

• Bir sonucu yeniden üretmek için seed'in yanı sıra model sürümü, komut, referans görsel, stil ve ayarlar dahil diğer tüm girdilerin de aynı olması gerekir. Bunlardan herhangi birini değiştirmek görseli değiştirir.
• Farklı seçenekleri keşfetmek için komutu sabit tutup seed'i değiştir. Her seed, aynı açıklamanın farklı bir yorumunu üretir.
• Sonucu geliştirmek için seed'i sabit tutup komutu değiştir. Böylece farklar şanstan çok yazdığın kelimelerden kaynaklanır.
• Seed bir kalite ayarı değildir. Genel olarak daha iyi bir seed yoktur; bir komut için iyi sonuç veren seed, başka bir komut için hiçbir şey ifade etmez.
• Model güncellemeleri, seed aynı olsa bile sonuçları değiştirebilir. Bu yüzden en güvenilir kayıt, görselin kendisini saklamaktır.

Rendair'de

Bir sonucun farklı yorumlarını görmek istediğinde Render Varyasyonu, elindeki görselden alternatifler üretir. Seed'leri tek tek yönetmeden farklı seçenekleri keşfetmenin pratik yolu budur. Bu modellerin tasarım sürecinde nasıl kullanıldığını görmek için yapay zekâ ile render sayfasına göz at.