KI-Rendering

Klassische Rendering-Engines simulieren Licht physikalisch: Sie verfolgen Lichtstrahlen von der Lichtquelle durch eine 3D-Szene, wo sie von Oberflächen mit festgelegten Materialien reflektiert werden. Das ist präzise, aber aufwendig einzurichten, denn jedes Material, jede Lichtquelle und jedes Objekt muss modelliert werden. KI-Rendering funktioniert anders. Ein Modell, meist ein Diffusionsmodell, hat anhand einer großen Zahl von Bildern gelernt, wie Gebäude, Materialien und Licht aussehen. Daraus erzeugt es ein Bild, gesteuert durch ein Eingabebild, einen Prompt und einen Stil. Eine vollständige 3D-Szene ist dafür nicht nötig. Als Ausgangspunkt reicht eine Skizze oder ein einfacher Screenshot.

So zeigt es sich im Projekt

• Am schnellsten geht es zu Projektbeginn, wenn viele Optionen zügig sichtbar werden sollen und noch nichts endgültig feststeht.
• Du kannst mit dem arbeiten, was du schon hast: handgezeichneten Skizzen, Screenshots aus dem Modell, Grundrissen, Ansichten oder Fotos vom Grundstück.
• Die Ergebnisse wirken plausibel, sind aber keine Messwerte. Tageslicht, genaue Materialfarben und Details solltest du mit dem Entwurf abgleichen.
• Die Ergebnisse fallen bei jedem Durchlauf anders aus. Mehrere Varianten zu erstellen und die passende auszuwählen, gehört ganz normal zum Workflow.
• Viele Büros nutzen KI-Rendering ergänzend zum klassischen Rendering: KI für Entwürfe und Anpassungen, Raytracing, wenn vertraglich genaue Ergebnisse gefragt sind.

In Rendair

Rendair ist ganz auf KI-Rendering ausgelegt: Apps wie Skizze zu Rendering und 3D-Modell zu Rendering erzeugen Bilder. Andere Tools bearbeiten, skalieren sie hoch und animieren sie. In Boards sammelst du die Ergebnisse. Unter Rendering findest du den allgemeinen Begriff.