Respuesta

Respuesta corta:

Sí. Puedes usar las herramientas de edición para enmascarar áreas específicas y regenerar personas sin alterar el edificio, la iluminación o el fondo.

Visión general

Elementos de acompañamiento como las personas son esenciales para la escala y la atmósfera, pero a menudo son la parte más difícil de un renderizado para acertar. Los clientes pueden solicitar demografías específicas, o la IA podría generar una figura que distraiga del diseño.

Rendair AI te permite tratar estos elementos separadamente de la arquitectura. Esto significa que puedes refinar la "historia" de la imagen, quién está utilizando el espacio y cómo, sin arriesgar cambios en la geometría o materiales que ya has aprobado.

Cómo funciona

El proceso se basa en la herramienta Arreglar Personas que actualiza solo las personas en la imagen dada.

1. Sube o selecciona tu imagen: Abre el renderizado que quieres ajustar en el editor de Arreglar Personas.

2. Generar: La plataforma mejora las personas en la imagen mientras mantiene el resto de la imagen bloqueada, integrando las figuras mejoradas en la perspectiva y la iluminación existentes.

Capacidades

• Corregir artefactos: Arreglar extremidades o rostros distorsionados que a veces ocurren en las generaciones de IA en bruto.

• Respetar las demografías: Respetar las figuras originales para que mejor coincidan con la ubicación del proyecto o el público objetivo.

• Cambiar actividad: Reemplazar figuras estáticas por figuras en movimiento para añadir energía a la escena.

Cuándo usar esto

• Retroalimentación del cliente: Cuando un cliente aprueba el edificio pero no le gusta el estilo o la ubicación de las personas.

• Referencia de escala: Cuando necesitas colocar una figura junto a un elemento específico (como una puerta o columna) para demostrar el tamaño.

• Pulido final: Al preparar un concepto preliminar para una presentación de marketing final y el acompañamiento necesita lucir realista.

Limitaciones o notas

• Contexto de iluminación: La IA intenta igualar la iluminación de la imagen base. Si agregas una persona en una sombra profunda, el resultado probablemente será oscuro para coincidir con el entorno.

• Uso de créditos: Las acciones de edición y arreglar personas consumen créditos, similar a generar una nueva imagen.