Puis-je enlever des objets ou des personnes des images ?

Réponse

Réponse courte :

Oui, vous pouvez supprimer des éléments indésirables de vos visuels en utilisant Rendair AI. La plateforme inclut des outils de sélection spécifiques, tels qu'un pinceau ou un lasso, qui vous permettent de mettre en évidence des objets, des personnes ou des encombrements et de les supprimer sans laisser de traces.

Aperçu

Dans la visualisation architecturale et la décoration intérieure, la photo parfaite est souvent encombrée de distractions. Qu'il s'agisse d'une photo de site remplie de débris de construction ou d'un rendu généré où une personne se tient au mauvais endroit, le post-traitement est essentiel.

Rendair AI intègre la suppression d'objets directement dans le flux de travail. Cette fonctionnalité vous permet de nettoyer les images sans avoir besoin d'exporter les fichiers vers un logiciel de retouche photo externe ou de re-render une scène entière depuis zéro. L'objectif est de réduire les frictions, vous permettant de passer rapidement d'un concept sommaire à une image de présentation aboutie.

Comment ça fonctionne

Le processus utilise la peinture générative pour analyser la zone sélectionnée et la remplir en fonction du contexte environnant.

1. Sélectionnez votre image : Vous pouvez éditer un visuel que vous venez de générer ou télécharger une photo existante (JPG, PNG, WEBP, HEIC).

2. Choisissez l'outil : Sélectionnez le mode d'édition et utilisez l'outil pinceau ou lasso pour masquer l'objet que vous souhaitez supprimer.

3. Traitez la modification : Une fois la zone mise en évidence, l'IA analyse les pixels autour de la sélection pour comprendre l'éclairage, la perspective et la texture.

4. Résultat : Le système génère une nouvelle version de l'image où l'objet est remplacé par des détails de fond correspondant à la scène.

Ce que vous pouvez faire

Cette fonctionnalité est conçue pour gérer les obstructions visuelles courantes rencontrées dans les flux de travail de conception.

• Photos de site claires : Supprimez les meubles existants, les déchets ou les matériaux de construction des photos « avant » pour aider les clients à visualiser le potentiel.

• Affiner les générations IA : Occasionnellement, une image générée peut inclure un artefact ou une personne dans une pose maladroite. Vous pouvez les supprimer sans changer le reste du design.

• Protéger la vie privée : Supprimez rapidement les visages reconnaissables ou les plaques d'immatriculation des documents de site avant de les partager publiquement.

• Ajuster la composition : Supprimez les voitures ou les arbres qui bloquent des détails architecturaux importants dans vos élévations ou perspectives.

Entrées et sorties

Entrées

• Fichiers source : Vous pouvez éditer des images générées dans Rendair ou télécharger vos propres fichiers (jusqu'à 10 Mo).

• Formats : Les téléchargements pris en charge incluent JPG, PNG, WEBP, TIFF, HEIC et AVIF.

Sorties

• Résolution : La sortie conserve généralement le rapport d'aspect et la résolution de l'image de base.

• Type de fichier : Les images éditées sont sauvegardées dans votre espace de travail et peuvent être téléchargées ou utilisées comme base pour d'autres variations.

Quand utiliser ceci

• Propositions de rénovation : Lorsque vous montrez à un client une version « propre » de son espace encombré actuel.

• Préparation marketing : Lorsqu'un rendu est impeccable à 95% mais contient un élément distrayant qui détourne le regard de l'architecture.

• Itérations rapides : Quand vous voulez tester l'apparence d'un espace sans certains meubles avant de vous engager dans une refonte complète.

Limitations ou remarques

• Interprétation du contexte : L'IA déduit ce qui se trouve derrière l'objet supprimé. Si l'arrière-plan est très complexe ou spécifique (comme une fresque détaillée), vous devrez peut-être exécuter la génération plusieurs fois pour obtenir un résultat homogène.

• Utilisation du plan : Les actions d'édition consomment des crédits. Ces crédits n'expirent pas tant que vous avez un abonnement actif.

• Précision structurelle : Bien que l'IA soit excellente pour la visualisation, elle comble les lacunes en fonction de la logique visuelle, pas des données structurelles. Elle crée des arrière-plans plausibles, mais pas nécessairement factuellement corrects (par exemple, en devinant à quoi ressemble un mur derrière un grand meuble).