Pular para o conteúdo
Rendair

Engenheiro(a) de machine learning

Pesquisa em IARemotoPeríodo integral

Avalie, adapte e coloque em produção os modelos de imagem e vídeo por trás de cada app, do treinamento de LoRAs ao Prompt enviado ao provedor.

Sobre a Rendair

A Rendair é uma plataforma de visualização criada para arquitetos, designers de interiores e profissionais do mercado imobiliário. Nossas ferramentas combinam modelos avançados de IA com fluxos de trabalho intuitivos, para que as pessoas gerem imagens de alta qualidade, animações e variações de projetos em segundos. Mais de um milhão de pessoas em 180 países usam a plataforma. Somos uma equipe pequena, remota e em crescimento.

Sobre a vaga

Você vai definir o que os modelos podem fazer por arquitetos e garantir que funcionem com confiabilidade. Vai avaliar novos modelos, ajustá-los e treinar adaptadores para projetos de arquitetura, criar os pipelines e Prompts por trás de cada app e medir a qualidade de um jeito que ajude o time de produto a tomar decisões.

O que você vai fazer

  • Avaliar novos modelos de imagem e vídeo em tarefas de arquitetura e recomendar quais devem ir para produção
  • Treinar e ajustar adaptadores (LoRA e similares) para materiais, estilos e tipos de desenho
  • Criar, junto com o time de produto, os pipelines e as estratégias de Prompt por trás dos apps
  • Criar conjuntos de avaliação e métricas que mostrem quando algo melhorou
  • Trabalhar com o time de infraestrutura para colocar os modelos em produção

O que buscamos

  • Experiência prática no treinamento ou ajuste de modelos de difusão
  • Domínio de PyTorch e familiaridade com Diffusers e o ecossistema Hugging Face
  • Visão prática de avaliação, que vá além de acompanhar a curva de loss
  • Experiência levando um modelo de um notebook até um serviço em produção
  • Boa comunicação por escrito

Diferenciais: condicionamento de estilo com ControlNet, conversão de imagem em 3D, modelos de vídeo e experiência em arquitetura ou design.

Como trabalhamos

Tempo integral, remoto, no time de pesquisa em IA, com contato direto com o CTO.