Seed

KI-Bildmodelle starten nicht mit einer leeren Leinwand. Ein Diffusionsmodell beginnt mit einem Feld aus Zufallsrauschen und formt es nach und nach zu einem Bild. Der Seed ist die Zahl, mit der dieses Ausgangsrauschen erzeugt wird. Computer können mithilfe eines Seeds wiederholt dieselben Zufallszahlen erzeugen. Deshalb entsteht mit demselben Seed immer dasselbe Rauschen und mit demselben Modell, Prompt und denselben Einstellungen auch dasselbe Bild. Änderst du den Seed, erhältst du eine andere Bildkomposition, die weiterhin deinem Prompt folgt.

In der Praxis

• Um ein Ergebnis zu reproduzieren, brauchst du den Seed und alle weiteren Eingaben: Modellversion, Prompt, Referenzbild, Stil und Einstellungen. Änderst du auch nur eine davon, verändert sich das Bild.
• Wenn du verschiedene Varianten entdecken möchtest, lass den Prompt unverändert und ändere den Seed. Jeder Seed liefert eine andere Interpretation derselben Beschreibung.
• Für die gezielte Verfeinerung lässt du den Seed unverändert und passt den Prompt an. So gehen die Unterschiede vor allem auf deine Worte zurück und weniger auf den Zufall.
• Ein Seed ist keine Qualitätseinstellung. Grundsätzlich ist kein Seed besser als ein anderer. Ein Seed, der für einen Prompt gut funktioniert, sagt nichts über einen anderen aus.
• Aktualisierungen eines Modells können die Ergebnisse verändern, selbst wenn der Seed gleich bleibt. Am zuverlässigsten ist es deshalb, das Bild selbst zu speichern.

In Rendair

Wenn du mehrere Varianten eines Ergebnisses erstellen möchtest, erzeugt Rendering-Variation Alternativen zu einem vorhandenen Bild. So kannst du im Alltag verschiedene Möglichkeiten entdecken, ohne Seeds manuell verwalten zu müssen. Erfahre unter KI-Rendering, wie diese Modelle in einen Design-Workflow passen.