Modelo de difusión

Los modelos de difusión aprenden observando cómo se destruyen las imágenes. Durante el entrenamiento, se añade ruido a millones de imágenes en pequeños pasos, y el modelo aprende a predecirlo y eliminarlo. Una vez entrenado, puede invertir el proceso: parte de ruido puro y lo elimina paso a paso hasta que aparece una imagen coherente. Un Prompt de texto guía cada paso para crear una imagen que se ajuste a la descripción, y una imagen de referencia, como un croquis o una vista del Modelo, puede ayudar a definir la composición.

Cómo se refleja en un Proyecto

• Explica por qué los resultados varían. Cada vez se parte de un ruido distinto, determinado por la semilla, así que el mismo Prompt puede generar imágenes diferentes.
• Explica por qué importan las imágenes de referencia. Sin una, el modelo decide la geometría; con una, sigue tus líneas y volúmenes.
• El modelo reproduce patrones que ya ha visto, por eso suele representar con más fiabilidad los tipos de edificios y materiales habituales que los poco comunes.
• Los detalles precisos, como el texto, la cantidad exacta de ventanas o las dimensiones, son uno de sus puntos débiles. Compruébalos con los planos.
• Los resultados son imágenes plausibles, no cálculos, así que no sustituyen a un análisis de luz natural o iluminación.

En Rendair

No necesitas gestionar el modelo directamente. Herramientas como Croquis a render y Texto a render simplifican el proceso con una entrada, un Prompt y un Estilo. Descubre en renderizado con IA en qué se diferencia este enfoque del renderizado tradicional con trazado de rayos.