Semilla

Los Modelos de imagen con IA no parten de un lienzo en blanco. Un Modelo de difusión empieza con un campo de ruido aleatorio y poco a poco lo convierte en una imagen. La semilla es el número que se usa para generar ese ruido inicial. Los ordenadores generan números aleatorios de forma repetible a partir de una semilla: por eso, con la misma semilla siempre se obtiene el mismo ruido y, si también se mantienen el Modelo, el Prompt y los ajustes, la misma imagen. Si cambias la semilla, obtienes una composición distinta que sigue las indicaciones del Prompt.

En la práctica

• Para reproducir un resultado, necesitas la semilla y todos los demás datos de entrada: la versión del Modelo, el Prompt, la imagen de referencia, el Estilo y los ajustes. Si cambias cualquiera de ellos, la imagen cambia.
• Para Explorar opciones, mantén el Prompt y cambia la semilla. Cada semilla ofrece una versión distinta de la misma descripción.
• Para perfeccionar el resultado, mantén la semilla y cambia el Prompt. Así, las diferencias dependerán sobre todo de tus palabras y menos del azar.
• La semilla no es un ajuste de calidad. Ninguna semilla es mejor en general: una que funciona bien con un Prompt no necesariamente servirá para otro.
• Las actualizaciones del Modelo pueden cambiar los resultados aunque uses la misma semilla, así que guardar la imagen es la forma más segura de conservarla.

En Rendair

Si quieres obtener varias versiones de un resultado, Variación de render genera alternativas a partir de una imagen que ya tienes. Es la forma más práctica de Explorar opciones sin tener que cambiar las semillas a mano. Descubre cómo encajan estos Modelos en un flujo de trabajo de diseño en renderizado con IA.