Paisagismo com IA a partir de fotos e prompts de texto, por Erick Verduzco
Erick Verduzco compara modelos de IA usando prompts para jardins e praças. Depois, transforma fotos reais de jardins, ruas e imagens aéreas com o Rendair, sem esconder os resultados que não deram certo.
Erick Verduzco é designer e cria tutoriais sobre desenho e fluxos de trabalho com IA. Neste vídeo longo, ele explora o Rendair pelo olhar do paisagismo e do urbanismo. Primeiro, usa prompts de texto para criar um jardim residencial e uma praça. Depois, trabalha com um Modelo 3D de um deck de jardim e passa a maior parte do tempo editando fotos próprias: de jardins, ruas, um caminho no campo e imagens feitas por drone. Vale assistir se você trabalha com espaços ao ar livre, porque quase todos os exemplos envolvem vegetação, pavimentação, iluminação e espaços públicos. Ele também mostra quando os resultados deixam de fazer sentido.
O que você vai ver
- Texto para Render com o mesmo prompt de jardim aplicado a vários modelos (o modelo próprio do Rendair, GPT Image, Flux Kontext, Nano Banana e Nano Banana Pro). Em seguida, a mesma comparação para uma praça urbana.
- Como as configurações de criatividade e proporção da imagem mudam o resultado antes de gerar.
- Modelo 3D para Render em um deck de jardim, adicionando vegetação e uma árvore com vários troncos à cena.
- Chat para remover o fundo desse render e manter apenas o elemento principal, criando uma imagem limpa para apresentar em pranchas.
- Mais uma edição no Chat: um Plano de implantação em três estilos, Realista, infográfico simples e Aquarela.
- Uma sequência de edições de fotos no Chat: um jardim contemporâneo renovado, uma versão sutil com caminho e banco, um jardim japonês e uma vista noturna.
- Edições de ruas e imagens aéreas: casas pintadas de branco com novo piso, uma quadra de tênis em uma foto de drone, uma passarela de pedestres com jardins lineares, um parque em uma imagem aérea e um diagrama do terreno em três cores.
- Mais melhorias para ruas: uma viela de paralelepípedos com postes de iluminação, uma intervenção artística em um muro, uma estrada rural, uma rua comercial e uma pista de skate.
Principais aprendizados
- Para ele, o Nano Banana Pro foi o modelo que gerou imagens mais próximas de fotografias. Já o resultado do GPT parecia mais CGI.
- Ele começa cada edição de foto com uma frase pedindo ao modelo que edite exatamente aquela imagem e mantém os prompts específicos, mas simples.
- Ele também mostra com franqueza o que não funcionou: o entorno do jardim renderizado não parecia coerente, uma estrada desapareceu no exemplo do parque, a passarela precisaria de guarda-corpos e não dava para sentar perto do espelho d'água.
- Ele lembra que a IA potencializa uma ideia de projeto, mas não corrige uma ideia fraca. O olhar crítico continua sendo do designer.
Experimente você mesmo
Para reproduzir o fluxo de trabalho dele, comece uma edição de foto no Chat com uma instrução clara para manter a imagem original. Use Texto para Render para comparar modelos com o mesmo briefing e Modelo 3D para Render quando você já tiver um Modelo 3D do terreno.
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