Que se passe-t-il si une génération échoue ?
Dernière mise à jour : 16 févr. 2026
Réponse
Réponse courte :
Si une génération échoue en raison d'une erreur technique, vérifiez votre connexion Internet, assurez-vous que votre fichier d'entrée fait moins de 16 Mo et que vos entrées ne contiennent rien qui pourrait déclencher des filtres de modération de contenu. Si l'échec est visuel, c'est-à-dire que le résultat est inexact ou contient des artefacts, cela fait partie du processus d'itération et peut souvent être corrigé en affinant l'invite, en utilisant des outils d'édition ou en ajustant l'image de base.
Aperçu
Dans la visualisation architecturale utilisant l'IA générative, un « échec » se divise généralement en deux catégories : les interruptions techniques ou les inexactitudes visuelles. Rendair AI est conçu pour minimiser les frictions, mais comprendre la différence entre ces deux scénarios vous aide à résoudre le problème rapidement.
Les échecs techniques empêchent la création de l'image, résultant souvent en un message d'erreur ou une requête expirée. Les échecs visuels se produisent lorsque l'image est générée avec succès mais ne répond pas aux normes professionnelles ou à l'intention architecturale.
Dépannage des échecs techniques
Si le système ne parvient pas à produire une image, c'est généralement dû à des problèmes de connectivité ou des contraintes d'entrée.
Vérifiez votre connexion : Rendair AI est entièrement basé sur le web et ne prend pas en charge l'utilisation hors ligne. Une connexion Internet stable est nécessaire pour communiquer avec les serveurs de rendu.
Vérifiez la taille du fichier : La taille maximale de téléchargement pour les images de base est de 16 Mo. Si votre fichier d'entrée dépasse cette taille, la génération ne sera pas traitée.
Vérifiez les formats de fichier : Assurez-vous d'utiliser des formats pris en charge (JPEG, PNG, WEBP, TIFF, HEIC, AVIF). Si vous utilisez un PDF, convertissez-le en JPG avant de le télécharger.
État de la file d'attente : Les utilisateurs du plan AI Creator peuvent rencontrer des temps de traitement plus longs en raison de la mise en file d'attente. Si une génération semble bloquée, elle se trouve peut-être simplement dans la file d'attente. Les plans Pro et Team Pro évitent ces files d'attente.
Résolution des inexactitudes visuelles
L'IA générative est probabiliste, ce qui signifie qu'elle interprète les entrées plutôt que de les calculer physiquement. Si le système génère une image qui est stylistiquement correcte mais géométriquement inexacte, utilisez les workflows suivants pour la corriger.
Affine l'invite : Si l'IA a mal compris un matériau ou une atmosphère, clarifiez les instructions textuelles.
Utilisez des outils d'édition : Au lieu de régénérer l'image entière, utilisez les outils Inpaint ou Selection (pinceau/lasso) pour corriger des zones spécifiques. Vous pouvez retirer les éléments indésirables ou ajouter un contexte manquant sans altérer le reste de l'image.
Ajustez l'entrée de base : Si l'IA a des difficultés avec la perspective, assurez-vous que votre capture d'écran ou esquisse 3D de base a des lignes claires. Pour les workflows 3D, une capture d'écran texturée fournit souvent de meilleures indications qu'un mode « argile » non texturé.
Vérifiez la résolution : Les images par défaut sont d'environ 1MP (ou 2K pour des modèles spécifiques comme Nano Banana). Si l'image manque de détails, utilisez l'outil Upscale pour augmenter la résolution à 4K ou plus, ce qui clarifie souvent les textures et les bords.
Support et assistance
Si vous rencontrez des échecs persistants que le dépannage standard ne résout pas, des canaux de support sont disponibles selon votre niveau d'abonnement.
Support général : Les problèmes sont traités en demandant des fichiers d'entrée et en clarifiant les objectifs pour identifier pourquoi une génération spécifique échoue.
Pro et Team Pro : Ces utilisateurs ont accès à un support prioritaire et peuvent réserver des sessions de formation privées. C'est souvent le moyen le plus rapide de résoudre des échecs de workflow complexes ou d'apprendre à formuler des invites pour des résultats architecturaux spécifiques.
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